Inmitten der Revolution der Elektrofahrzeuge (EV) stehen wir vor einer beispiellosen Herausforderung: Wie lässt sich eine leistungsstarke, flexible und nachhaltige Ladeinfrastruktur aufbauen?
Angesichts dieses ProblemsMoxakombiniert Solarenergie und fortschrittliche Batteriespeichertechnologie, um geografische Grenzen zu überwinden und eine netzunabhängige Lösung zu schaffen, die ein zu 100 % nachhaltiges Laden von Elektrofahrzeugen ermöglicht.
Kundenbedürfnisse und Herausforderungen
Die vom Kunden ausgewählte IPC-Ausrüstung ist nach sorgfältiger Auswahl langlebig und kann den sich ständig ändernden Herausforderungen der Energiewirtschaft kontinuierlich gerecht werden.
Für die detaillierte Analyse von Solar- und Elektrofahrzeugdaten müssen diese effizient verarbeitet und per 4G LTE in die Cloud übertragen werden. Robuste, einfach zu installierende Computer sind hierfür unerlässlich.
Diese Computer sind mit verschiedenen Anschlüssen kompatibel und lassen sich nahtlos an Ethernet-Switches, LTE-Netzwerke, CAN-Bus und RS-485 anschließen. Die langfristige Produktunterstützung, einschließlich Hardware- und Software-Support, hat höchste Priorität.
【Systemvoraussetzungen】
◎ Einheitliches IPC-Gerät mit CAN-Anschluss, serieller Schnittstelle, I/O-, LTE- und Wi-Fi-Funktionen, entwickelt für die nahtlose Erfassung von Ladedaten von Elektrofahrzeugen und eine sichere Cloud-Verbindung
◎ Robuste Industrielösung mit stabiler Leistung und Langlebigkeit, die auch rauen Umgebungsbedingungen standhält
◎ Unterstützt einen breiten Temperaturbereich, um einen zuverlässigen Betrieb in unterschiedlichen Klimazonen und an verschiedenen Standorten zu gewährleisten.
◎ Schnelle Bereitstellung durch intuitive Benutzeroberfläche, vereinfachten Entwicklungsprozess und schnelle Datenübertragung vom Edge zur Cloud
Moxa-Lösung
MoxaDie Computer der UC-8200-Serie mit ARM-Architektur unterstützen LTE und CAN-Bus und sind effiziente und umfassende Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien.
Bei Verwendung mit Moxa ioLogik E1200 wird das Integrationsmodell weiter verbessert, da für die einheitliche Verwaltung weniger Schlüsselkomponenten benötigt werden.
Veröffentlichungsdatum: 10. Januar 2025